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华宇娱乐网站:智能分析技术的安全应用将是安

作者:佚名 发布时间:2019-02-11 08:25

随着视频监控的快速发展,大量的视频图像已经大大超出了人类有效处理的范围。。 智能视频分析技术极大地发展了视频监控系统的功能和能力,使监控系统更加智能化,大大减少了资源和人员,全面提高了安全工作的效率照明的变化导致目标颜色和背景颜色的变化,这可能导致错误检测和错误跟踪 目前,它已广泛应用于安全城市、智能交通、金融行业、政治和法律监管、商业等领域。

智能分析技术的安防应用将会是安防发展的一个大方向

智能视频分析技术是计算机视觉技术在安全领域应用的一个分支,是一种基于目标行为的智能监控技术 它可以在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系,这样计算机就可以从大量复杂的视频图像中区分和识别关键目标的行为,并过滤用户不关心的信息 其实质是从视频源中自动分析和提取关键信息。

智能分析类别

根据智能分析算法的实现方式,它可以概括为以下类型的智能分析:

识别类分析:这项技术偏向于静态场景的分析和处理。通过图像识别、图像比较和模式匹配等核心技术,实现了对人、车、物等相关特征信息的提取和分析。例如人脸识别技术、车牌识别技术和照片比较技术。

行为分析:这项技术专注于动态场景的分析和处理。典型功能包括车辆逆行和相关交通违章检测、区域入侵检测、栅栏交叉检测、绊线交叉检测、物品盗窃检测、客流统计等。

图像检索类分析:该技术可以根据定义的规则或要求快速比较历史存储的视频数据,并将符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切在一起,从而快速检索目标视频。

图像处理分析:主要通过算法计算和对不清晰内容的处理来分析、判断和优化整个图像,以达到更好的效果或达到清晰的效果。例如当前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、高亮显示等) )。),视频恢复技术(去模糊、失真校正等)。)。

诊断分析:该分析主要旨在准确分析、判断和报警视频图像中常见的相机故障,如雪花、滚动、模糊、色偏、增益不平衡、PTZ失控和图像冻结,如视频质量诊断技术。

非压缩和压缩视频智能分析:大多数智能视频分析算法基于非压缩图像格式,如RGB或YUV,因此图像信号在收集后无需压缩直接发送到视频分析单元。几乎所有的视频分析系统都有自己的图像采集功能,通常通过BNC输入模拟图像信号。在新部署的图像监控系统中,图像信号通常以h表示。 综上所述,智能分析有以下发展趋势: ( 1 )算法精度和环境适应性不断提高,特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步,促进了智能分析应用的大规模部署。64压缩图像流以形式存在。IPC通常也直接输出压缩图像流,这要求图像流在分析之前必须解压缩并恢复到原始图像格式(前端智能可以直接使用YUV进行分析)。常用的压缩格式不是无损压缩。与压缩前的原始图像相比,解压缩后的图像会丢失一些信息,但是由于压缩算法的特点,丢失的信息通常是高频噪声信号,因此对运动检测的影响很小。当然,前提是压缩流有足够的带宽。如果压缩率太高,图像会有“马赛克”效果,这使得视频分析更加困难。

智能视频分析的应用场景

( ( 3 )安装调试复杂 )。)金融安全应用场景

视频智能分析广泛应用于金融系统,其成熟程度和普及程度仅次于安全城市。基于视频智能分析的银行安全系统是每家银行(储蓄所、ATM )必不可少的系统。

该方法主要包括以下检测:人脸检测:人脸检测用于人脸叠加和比较;ATM取款检测的多面监控:面部遮挡监控,用于防盗。

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智能分析技术的难点。智能分析的准确性、智能分析对环境的适应性以及不同场景的复杂性。

( 1 )检测准确率达不到理想效果。 视频分析技术的准确率不能达到非常理想的效果,特别是对于实时报警的应用,虚警率和虚警率是客户最关心的问题。

如果错误警报太高,客户无法接受

如果不报告错误警报,客户将无法接受。特别是,一些要求更高的应用程序,只要被省略,就没有什么实际效果。( 2 )智能分析需要高水平的场景。

使用不同的颜色空间可以减少光照变化对算法的影响,但不能完全消除其影响

1。 几乎所有智能分析应用产品都需要根据每个应用场景进行不同的参数调试,这将涉及大量专业的参数调试

非专业人士根本无法调试理想的效果。。。2。大数据与智能分析的集成。大数据与视频监控有着天然的联系。据统计,该国每天新生成的视频数据达到PB级( PB=1024T ),占大数据总量的50 %以上。因此,视频是大数据。在安全领域,主要的数据源是视频。与其他行业的结构化数据不同,视频本身是非结构化数据,不能由计算机直接处理或分析。因此,为了安全地应用大数据,第一步是使用智能分析技术将非结构化视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息,即。随着智能分析技术的大规模应用,传统的视频监控系统将逐步发展成为智能大数据综合应用系统。提取视频中包含的各种信息(主要是运动物体及其特征),将它们转换成文本描述,并与视频帧建立索引关联,以便计算机能够快速搜索、比较和分析这些视频。

2。 ( 2 )前端智能不断发展,各种智能IPC不断涌现,包括专注于一些智能分析算法的特殊IPC

( 3 )智能分析、云计算和大数据的集成将越来越多地被应用。。。结束语。目前,视频的高清晰度已经成为现实,限制智能分析分辨率的障碍已经消除。未来,基于智能分析技术的安全应用将是安全发展的主要方向。在视频上安装大脑、实时理解视频以及快速检索历史视频已经成为新的常态。e。。。

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