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在基于前端人工智能能力的新生态下,安全应该

作者:佚名 发布时间:2019-02-11 08:24

在一个无所不在的智慧时代,智慧生态随处可见。。 至于安防行业,在建设智慧城市的背景下,各个细分市场对监控的需求越来越大,对大型网络和智能应用提出了更高的要求。。

华为是安全领域的新手,正在基于人工智能相机创建一个新的人工智能安全生态,即“终端云协作”,并且正在努力构建一个对一切事物的智能愿景。通过这种方式,前面提到的传统监控的痛点都被解决了 当人工智能遇到安全保护时,新来者稍后回来的机会已经到来!

在智慧时代,传统的监控越来越多基于人工智能相机的“端云合作”模式仍然有许多方面可以克服传统监控方法的缺点,不会一一列举

繁荣时期的安全保护已经进入了一个巨大变化和调整的时期结束语 还强调了当前视频监控行业的许多缺点和不足,这些缺点和不足体现在以下几个方面:

首先,马太效应越来越明显其次,分层智能相机的智能性,一方面采用精确判断的方法(从单一特征到完全特征),以完全特征和多信息的方式提高准确性,减少误判 强者越强,弱者越弱 对于过于依赖纯制造业、缺乏研发的生产型企业来说,这将变得越来越困难,在利润微薄的游戏中,占据太多的市场份额和持续发展也将变得越来越困难。 一些企业花钱购买平台,或者盲目地跟随没有核心技术的趋势给产品打上品牌。在善恶混杂的现状下,越来越理性的市场用户将在尽可能短的时间内做出反馈和选择,形成马太效应。它们越强,反之亦然。

第二,面对复杂的场景,传统的监控摄像机无能为力。特别是在人流密集的地区,以及在举行一些大型会议和活动期间,人口大量流动,传统的监控摄像机无法保证捕捉和提取被监控物体的准确性。

第三,积极预防和干预的能力薄弱。对于公安和交通部门来说,他们最希望满足通过监控摄像机快速找到目标、定位目标和跟踪目标的核心需求。 与此同时,当前的传统监控摄像机往往会在事件发生后做出反应,并且缺乏主动攻击、主动预防甚至在事件发生期间进行干预的能力。

第四,传统的监控摄像机越来越满,技术更新滞后。传统监控摄像机构建的传统监控解决方案无法满足当前用户安全和个性化业务需求。例如,单点智能计算薄弱,整个网络检索效率低,系统硬件繁杂,难以操作和管理。另一个例子:封闭系统数据分割,难以共享。

在产业结构调整和技术转型期间,机会真的来了,华为,一家将技术植入骨髓的企业。!

人工智能激活摄像头,华为让安全城市变得“智能”

综上所述,不难看出安全行业迫切需要一场技术革命来打破新时期的局面,即植入智慧,使项目建设“聪明”。

在安全城市中,人工智能和安全已经形成了一对最好的CP,这是新安全包含新动能的体现。为了让这个安全的城市变得“智能”,并提供更全面、真实的战斗安全和智能商业安全,华为引入了人工智能人脸捕捉相机,在人工智能盛行的时代,通过技术上的胜利,实现了在角落里摩杰后来者。

基于前端AI能力的新生态之下,安防又该何去何从呢?

据记者了解,华为人工智能人脸捕捉相机内置了深度学习方法和大量人脸大数据训练的人脸识别算法,能够在无约束场景中准确定位和实现精确捕捉。它可以定位毫秒级的眼睛、嘴巴、鼻子轮廓和其他面部关键点,可以适应各种实际场景,如大角度侧面、模糊的小脸、大表情变化、明暗变化等。同时,人脸检测和跟踪能够面对密集人群场景的实际战斗,彻底有效地解决了传统摄像机以前的不足。它可以适应各种实际场景,如密集人流下的遮挡、侧面、模糊等。本发明首次实现了对城市监控对象中目标对象的检测,并进行全程人脸跟踪,满足了快速焦油的核心需求。

尽管这种全中心智能模式可以为计算和存储提供支持,但随着数据量和网络传输带宽的快速增长,其低效率也会带来压力和成本问题。。。未来,人工智能必须是一个端到端的系统,能够解决前端的计算和存储问题。 因此,华为认为,在大规模智能部署场景下,“端云协作”模式的人工智能效率是最好的。

。。当监控摄像头从高清向人工智能转变时,华为的“端云协作”是在前端部署人工智能人脸捕捉摄像头,采集视频和人脸图像数据,在前端完成捕捉和人脸检测跟踪,而在后端的云平台则进行人脸识别和图像特征提取比较,从而实现全网络控制、动态检测和精确跟踪的多场景监控业务应用。

例如,对于单点智能计算薄弱和智能效率低的问题,“端云协作”具有极高的智能效率,完全能够处理大规模复杂场景,而传统的监控方法无法处理复杂场景。前面还提到,公共安全系统的运行和维护以及资源的使用相对较少。

基于前端AI能力的新生态之下,安防又该何去何从呢?

基于人工智能摄像头的“终端云协作”可以专注于发现、警告、报告平台和资源的统一管理。在主动预防方面,端云合作可以使整个网络更加智能,分析和响应更加迅速。对于视频故障丢失等一系列数据安全问题,华为的“端云协作”采用了网络层、系统层、服务应用层和服务管理层的全方位四重保障,其安全性能在业界是第一位的。

简而言之,新的安全体系不仅有了新的动力,也有了新的生态。华为正在基于前端人工智能构建一种新的“终端云协作”人工智能生态。

除了“终端云协作”以提高安全性,华为安全部门还在2018年华为生态合作伙伴会议上发布了“软件定义相机”的相关概念。首先,场景应该被定义为需要——未来的相机应该根据不同的场景加载不同的软件和算法,并通过各种组合来适应快速变化的进化速度。

同时,通过多个摄像机之间的合作以及云终端之间的合作,进行联合判断,以提高分析精度并支持实战。 最后,还有持续的生命力——相机应该有能力不断迭代、发展和增长算法和应用程序,并始终满足客户业务场景的需求。。。 不可否认,华为是安全领域的后来者,但是对于像华为这样的企业来说,它总是以技术取胜,善于在波浪中嬉戏,在其他行业,比如反向攻击和弯道超车,它成为一流的例子并不少见。 当人工智能遇到安全保护时,当摄像头可以由软件定义时,这是华为又一次飞跃的新机会。

他将利用这种情况,努力建立基于前端人工智能能力的新生态。。。那么,在基于前端人工智能能力的新生态下,安全性呢。

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