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常见问题

2018年,中国视频监控行业有巨大的发展空间。人

作者:佚名 发布时间:2019-02-12 06:14

   识别项目推动视频监控行业发展

   视频监控系统是安全系统的一个组成部分。 这是一个综合系统,具有很强的安全性。。 视频监控因其直观、方便和丰富的信息内容而被广泛应用于许多场合。

   近年来,随着计算机、网络、图像处理和传输技术的飞速发展,视频监控技术也取得了长足的进步作为安全行业中增长最快和最重要的领域,视频监控在该行业的两大巨头海康威时和大华股份中呈现出快速发展的趋势,少数二级领导人紧随其后纵观这一切,视频图像在整个网络上被整合和共享 “识别工程”是以县、乡、村综合管理中心为指挥平台,以综合管理信息化为支撑,以网格化管理为基础,以公安视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”只有这样,整个监测工作才能完成,才能看到总体情况 因为“群众的眼睛是雪亮的”,所以它被称为“雪亮的项目”

   这主要是一个农村治安防控监测项目。它旨在通过各级综合管理中心和指挥平台,将视频图像信息系统垂直扩展到县、乡、村。同时,它使用该系统扩展其在安全保护、社会管理、智能交通、生活服务、生态建设等领域的应用。通过建设各种视频监控点,可以实现“全覆盖、无死角”的治安防控。传统的视频监控是实时监控、视频记录和视频回放。

   截至2017年12月底,雪亮工程赢得了90亿元项目,总计31个。0.40亿英镑,占安全赢得项目总数的12 %。基于巨大的国内农村市场及其增长潜力,识别项目将成为证券业的一个重要市场。识别项目不仅是城乡安全的新保障,也是智慧城市建设的重要分支。“识别”项目的持续推广将城市监控扩展到了周边农村地区,并促进了中国视频监控市场的发展。

   近年来,在国家政策的支持下,安保行业发展迅速。政府、企业、政府机构、城市和社区都配合了国家安全部署。由于安全智能城市的建设,安保行业保持了高速增长的趋势。根据报告中的统计,2012年,中国安全产业总产值达到3240亿元,2014年超过4000亿元,2016年达到5400亿元,2017年上升到6480亿元。据估计,2018年中国证券业的总产值将超过7000亿元至7450亿元。据预测,2020年,中国证券业的总产值将接近1万亿元,远远超过世界其他国家和地区。年增长率将保持两位数的增长率,国内市场空间将继续扩大。

   2012 - 2018年中国证券业总产值统计与预测

   资料来源:由未来工业研究所整理

   视频监控行业的市场规模继续高速增长。

   从世界范围来看,随着政治、经济和社会的不断发展,安全行业已经成为一个与社会经济和人民生活密切相关的行业,各国对安全的需求不断增加。过去几年,全球对安全的需求一直在增加,视频监控设备市场也处于上升周期。其中,安全意识的进一步提高、技术升级和网络摄像机的推广已成为主导因素。

   根据未来工业研究所发布的“中国视频监控设备行业市场需求预测和投资战略规划分析报告”的统计数据,中国视频监控市场的规模从24.20亿元到96.2010 - 2016年期间为20亿元人民币,年复合增长率为25。86 %。到2017年,中国视频监控市场的规模将超过1000亿元,初步估计中国视频监控市场的规模将达到119个。2018年为20亿元,同比增长12 %。

   2010 - 2018年中国视频监控市场规模统计与预测

   资料来源:由未来工业研究所整理

   中国的视频监控行业凌晨很小。

   资料来源:由未来工业研究所整理。“两超更强”的竞争格局变得更加明显。目前,我国有数千家视频监控企业。

   国内两大城市占总人口的一半以上,而海康和大华则占56 %

   12 %的市场份额

   因为视频安全设备低端的技术含量低,进入门槛也低,其余从事这类硬件生产的企业由于规模小,技术含量低,在技术升级和价格战的压力下不易生存

   视频监控市场的集中度逐年提高,“两超多强”的竞争格局越来越明显。。。2017年中国视频监控品牌市场份额统计。资料来源:由未来工业研究所整理。中国视频监控行业进入数据时代。数据时代视频监控的特点是可以全面、自动和关联地观看。

   大范围多维数据的跨系统跨区域共享

   自动查看、高密度、高计算能力、多算法框架、每秒数千亿幅图像检索、快速计算、精确比较

   从相关性的角度,视频大数据与社会、网络、政府事务、警察大数据等资源的冲突分析

   诸如“地图事件关联”和“人脸、车辆、移动电话等的多轨集成”等应用的实现。“。人工智能使视频监控和行人重新识别成为未来发展的方向。传统安全系统的功能现在似乎有点太简单了。在人工智能大规模商业化之前,我们甚至不知道我们有金矿。以视频监控系统为例。”。

   一段时间后,旧视频会被新视频覆盖

   这种现象持续了大约60年。直到2016年,人工智能启用视频监控后,计算机逐渐开始能够逐帧阅读。三项核心人工智能技术是人体识别、车辆识别和ReID。Reid ( Personal Re Identity ),也称为行人再识别、行人再识别和十字镜跟踪,是一种使用计算机视觉技术来确定图像或视频序列中是否有特定行人的技术。它被广泛认为是图像检索的一个子问题。目前,它主要应用于安全保护领域。未来,它可以结合人脸识别应用于越来越丰富的场景。。。

   ReID基本上没有明显的突破,因为它在早期完全依赖于传统的计算机视觉或机器学习技术。ReID本身是一个非常困难的问题,它是从不同的视频中识别同一个人。不同的视频照明条件、不同的分辨率和感兴趣区域的角度、常见的目标遮挡、穿着相似衣服的人等等都会导致识别困难。在视频监控领域,ReID被扩展到将不同视频中的对象关联起来并通过有效的方法找到对象的实际应用。

  。。杜佳科技股份有限公司的前事通在2018年下半年在ReID方面取得了重大突破,在市场1501上的排名为97。1 %,超过人眼识别能力( 94 % ),刷新了96。6 %的世界纪录显示了里德广阔的市场前景。。。

   。。。


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